Data Warehouse - Datawhol

Estrarre, quadrare, verificare, aggregare informazioni in tempo reale

Datawhol è una delle prime esperienze di utilizzo dei “Big Data” in Sefin. I Big Data sono un’arma vincente nelle strategie di trasformazione digitale delle aziende proprio perchè le applicazioni della data science possono generare un evidente e tangibile valore aggiunto nei processi aziendali.

Datawhol è realizzato per tutti quegli istituti finanziari che trovano utile e necessario, a fronte di richieste interne o ispezioni da parte degli Organi di Vigilanza, estrarre, quadrare, verificare, aggregare informazioni in tempo reale da Datamart nei quali sono contenute tutte le informazioni riguardanti attività gestionali, segnalazioni di vigilanza, di CR, di factoring e quant’altro necessario.

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Inquiry liberi

Crediti di fine mese
Crediti giornalieri
Statistiche
Affidamenti giornalieri
Affidamenti di fine mese
Inquiry decreti
Inquiry fatture/contabili in sospeso
Per pubbliche amministrazioni, nel DW crediti fattura per fattura sono presenti:

- pricing

- commissioni

- interessi calcolati

- interessi incassati

- ecc.

Inquiry e prospetti predefiniti:

Statistiche per soggetto
Statistiche societarie
Statistiche per mese
Statistiche per sae/rae
Statistiche per provincia
Statistica per fonte di segnalazione

Datamart alimentati per l’area normativa:

Estrattori vigilanza del trimestre in corso
Estrattori vigilanza del trimestre precedente
Basi di vigilanza trimestre in corso
Basi di vigilanza trimestre precedente
Flusso statistico
Flusso decadimento prestiti
Estrattori CR
Flussi di andata CR
Flussi di ritorno CR.

Attualmente, Sefin sta evolvendo e rivoluzionando Datawhol in un Data Warehouse / Data Lake per generare Valore per i proprio Clienti.

I "Big Data" potranno essere utilizzati per ottenere indicazioni utili a ridurre tempi e costi e sviluppare nuovi prodotti, per ottimizzare l'offerta in funzione delle esigenze del target e soprattutto per avere in generale un supporto decisionale.